로봇이 순찰 돌며 위험 요소 점검 및 분석…보스턴다이내믹스, 로봇 활용한 경계 보안 소개

“화물 도난 사건은 지난 몇 년 동안 꾸준히 증가하여 2022년에는 전년 대비 15% 증가했다. 또한 경비원은 직장 내 살인 사건과 치명적이지 않은 직장 내 폭력 사건 모두에서 모든 직업 중 가장 높은 위험에 직면해 있다. 따라서 드론과 로봇은 보안 전문가의 위험을 최소화하면서 효율성과 효과를 높이는 데 매우 유용한 기술이 될 수 있다.”

보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)가 경계 보안(Perimeter Security) 업무에 활용되고 로봇의 역할과 트렌드에 대해 소개했다. 보안 드론 및 로봇을 제조하는 애슬론 로보틱스(Asylon Robotics)의 애플리케이션 전문가인 라이어 호겐스(Ryan Hodgens)가 보안 로봇에 대한 응용 분야, 장점, 사례 등을 보스턴 다이내믹스 블로그를 통해 소개하는 형식이다.

 

보스턴 다이내믹스의 스팟은 다양한 센서와 페이로드를 탑재하고, 사람을 대신해 순찰 및 정보 수집 임무 등을 수행할 수 있다. (사진 : Boston Dynamics)

경계의 확장 또는 붕괴는 기술 발전의 척도다. 사람만이 할 수 있었던 일이 로봇으로 대체되는 것이 대표적이다. 산업 현장에서의 로봇의 활약은 이미 수 십 년의 역사를 가지고 있지만 경계 보안 업무(Perimeter Security)에도 사람을 대신해 임무를 수행하는 로봇이 증가하고 있다.

경계 보안은 물리적인 공간에서 외부와 내부 또는 접근 가능 지역과 불가 지역 등 다양한 경계가 존재하는 지역에 대한 보안 업무를 일컫는다. 대개는 보안 카메라를 통한 감시와 사람의 순찰을 통해 경계 보안 업무가 진행되는데, 최근들어 보스턴 다이내믹스의 스팟(Spot)과 같은 로봇을 경계 보안 업무에 투입하는 사례가 늘어나고 있다.

현장에서의 보안성 증대, 보안 요원의 안전, 운영 효율성 측면에서 로봇이 가진 장점 때문이다. 하지만 극도로 높은 이직률과 인력 부족 등 인력 충원의 어려움 때문에 로봇이 대안이 되기도 한다. 그리고 정기 순찰(Routine tour), 통합 알람 대응(Integrated alarm response), 임시 임무(Ad hoc mission) 분야에서 로봇이 경계 보안 업무를 수행하게 된다.

정기 순찰은 공장, 물류 센터, 창고 등 경계 보안의 대상이 되는 시설에 대해 로봇이 이동하면서, 문의 개폐 여부, 게이트 상태, 잠금장치 등 전반적인 시설 보안 상태를 점검하는 것이다. 순찰 업무는 자주 수행하면서도 순찰 일정을 불규칙하게 수립해 예측할 수 없도록 하는 것이 중요하다.

통합 알람 대응은 시설 보안을 위해 운영되고 있는 다양한 레거시 보안 시스템에 대응하는 것이다. 경계 보안 시설에는 감시 카메라, 전기 울타리, AI 기반 무인 탐지, 침입 탐지 시스템, 모바일 감시 장치, 출입 통재 패널 등 다양한 보안 시스템이 수많은 센서와 연결되어 있다. 이러한 환경에서 이상 징후가 발생할 경우, 사람보다 먼저 로봇을 투입해 보안 요원이 위험에 처하는 것을 줄일 수 있다.

경계 보안 업무에서는 예측할 수 있는 일보다 예측할 수 없는 일이 더 많이 발생할 수 있다. 로봇은 언제든지 실시간 정보 수집을 위해 원격 명령을 통해 배치되고 임무를 수행해야 한다. 따라서 로봇은 언제든지 임무를 수행할 수 있도록 항상 준비가 되어 있어야 하며, 신뢰성, 가용성, 원격 작동성을 제공해야 한다.

라이언 호겐스는 로봇을 경계 보안 업무에 활용할 경우 다양한 이점이 있다고 소개한다. 지속적인 순찰을 통한 보안 강화, 사람의 전문 지식과 첨단 로봇 기술의 결합을 통한 비용 및 운영 효율 증가, 보안 요구 사항에 따라 다른 사이트에 쉽게 배치하거나 재구성하는 확장성 및 유연성 등이 그것이다.

보스턴 다이내믹스의 스팟의 경우 경계 보안 업무에 투입되어 지금까지 약 7만 마일 이상의 거리를 순찰하며, 모더나(Moderna), GXO 로지스틱스, 메르세데스-벤츠 스태디엄(Mercedes-Benz Stadium) 등 다양한 고객들에게 경계 보안 업무를 지원하고 있다.

그는 “경계 보안은 로봇과 드론에 매우 까다로운 작업이라는 점을 인식하는 것이 중요하다. 이러한 현장에서는 정기적인 현장 점검을 수행하기 위해 더 높은 수준의 순찰 일관성과 신뢰성이 요구된다. 또한 연석, 비정형 지형 및 역동적인 환경을 탐색해야 하는 경우가 많다. 경계 보안을 위해 로봇을 활용하는 데 따르는 까다로운 특성에도 불구하고 그 필요성은 매우 크다”고 전했다.

아울러 “AI와 로봇 공학은 일상적인 순찰을 자동화하는 데 유용하지만, 효과적인 보안 프로그램을 위해서는 지능과 비판적 사고, 공감을 바탕으로 새로운 상황에 대응해야 한다. 원격 모니터와 현장 직원이 협업하여 로봇 경계 보안의 핵심이 될 수 있고, 또 그래야 한다. 인간의 전문 지식과 첨단 로봇 공학 및 AI의 결합은 오늘날 기술의 핵심 원동력일 뿐만 아니라 상당한 업스킬링 기회를 창출한다”고 밝혔다.

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