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정확한 배송, 수요 예측, 자연어 이해하는 로봇…아마존, AI 혁신의 배송 효율 높인다 빠르고 정확한 배송은 온라인의 쇼핑몰의 기본이자 경쟁력이다. 그래서 모든 기업은 ‘1초라도 빠르게, 주문한 고객에게 정확한 배송’이라는 깃발을 먼저 꽂기 위해 끊임없이 생각하고 연구하고 혁신을 추구한다. 그리고 본격적인 AI 시대를 맞이한 지금 그 중심에는 AI가 있다.아마존(Amazon)이 ‘더 빠른 배송을 위한 AI 기반 혁신 3가지(3 AI-powered innovations to get packages to customers faster’를 공개했다. 배송 위치를 정확하게 알려주는 웰스프링(Wellspring), 고객 경험을 지원하는 AI 기반 수요 예측 모델, 자연어로 로봇에게 명령하는 에이전틱(Agentic) AI 팀이 그 중심에 있다.아마존의 생성형 AI 매핑 기술인 웰스프링(Wellspr.. 2025. 6. 18. 더보기
VR+시뮬레이터로 배송 교육… 아마존, 배송 기사를 위한 3일간의 아카데미 아마존의 업무는 크게 온라인과 오프라인으로 구별된다. 주문 과정이 최첨단 IT와 AI 기술을 기반으로 한 온라인의 영역이라면, 배송은 첨단 기술과 사람과의 협업으로 이루어지는 오프라인의 영역이다. 특히, 배송 과정에서 활약하는 배송 센터의 다양한 로봇과 배송 트럭의 운전기사는 오프라인의 업무의 핵심이다.아마존에서는 배송 트럭을 운전하며 고객들의 상품을 배송하는 배송 기사를 ‘배송 서비스 파트너 운전자(Delivery Service Partner driver, 이하 DSP)라고 부른다. 그리고 DSP가 되려면 3일 동안의 교육 아카데미에 입소해, 실제 교실과 각상 현실 등을 기반으로 한 다양한 실습 과정을 거쳐야 한다. 아마존의 배송 서비스 파트너 운전자가 되려면 가상 현실, 시뮬레이터, 실습 등으로 이루.. 2025. 6. 16. 더보기
촉각을 가진 로봇으로 물류 업무 개선…아마존, 정교한 작업 가능한 ‘벌컨’ 소개 아마존이 촉각을 가진 로봇인 벌컨(Vulcan)을 공개했다. 사람을 대신해서 어렵고 힘들고 까다로운 일을 하는 로봇은 많지만 벌컨처럼 생산이나 물류 현장에서 ‘접촉 상태’를 감지할 수 있는 로봇은 흔하지 않다. 그런 특별한 능력을 지난 벌컨은 아마존 물류 센터에서 사람과 협업해 작업 효율을 높이는 데 기여하고 있다.벌컨은 사람의 팔과 손을 대신하는 로봇이다. 아마존 물류 센터에는 직물 가림막을 해놓은 포드(pod)라는 적재 공간이 있다. 포드는 가로 세로 각각 30cm 정도의 크기를 가진 박스형 공간이 여러 개 이어져 있는 일종의 선반으로, 앞쪽에는 보관한 물건이 앞으로 쏟아지지 않도록 고무줄처럼 늘어나는 직물로 가림막을 붙여놨다.카메라와 촉각 센서를 탑재한 아마존의 물류 로봇인 벌컨은 상품이 파손되지 .. 2025. 5. 15. 더보기
하이퍼스케일 데이터 센터 5년 동안 두 배…시너지리서치, 미국이 전체 용량의 54% 차지 하이퍼스케일 데이터 센터(Hyperscale Data Center)가 빠른 속도로 증가하고 있다. 2024년 말 기준으로 전 세계에서 운영되는 하이퍼스케일 데이터 센터가 1,136개에 달하며, 데이터 센터의 전체 용량이 두 배가 되는 데 4년도 걸리지 않은 것으로 나타났다. 시너리지 리서치 그룹(Synergy Research Group)이 ‘2024년 4분기 하이퍼스케일 데이터 센터(Hyperscale Data Centers - Q4 2024)’ 보고서를 발표했다. 보고서는 하이퍼스케일 공급업체가 운영하는 대규모 데이터 센터의 수가 지난 5년 동안 두 배 증가했다고 밝혔다.전 세계 하이퍼스케일 데이턴 센터의 수가 2024년 말 기준으로 1,136개에 도달해, 불과 5년 만에 두 배가 됐다. 전체 용량이 .. 2025. 4. 22. 더보기
AI로 물 절약, 건물 관리, 냉장고 온도 제어…AWS, 아마존 기후 서약 이행에 AI 적극 활용 아마존(Amazon)이 추진하는 기후 서약은 어떤 국가나 기업보다 강도가 높고 치밀하다. 2040년까지 탄소 순배출량을 0으로 줄이는 에너지 인프라를 구축하기 위해, 재생 에너지 프로젝트를 대대적으로 진행하면 다양한 방법을 연구하고 이를 현장에 적용해 에너지 효율을 높이고 있다.AI를 도구를 활용해 에너지를 절약하고 효율을 높이는 것도 방법이다. 최근 아마존은 AWS(Amazon Web Services)를 통해 구축한 플로MS(FlowMS), BBAM(Base Building Advanced Monitoring), ARM(Advanced Refrigeration Monitoring)이라는 AI 도구를 블로그를 통해 공개했다.아마존은 건물의 냉방 및 환기 시설을 관리하는 BBAM과 식료품 보관 냉장 시설을.. 2025. 3. 15. 더보기
AI 시대에 어울리는 첨단 자동차 경험 제공…퀄컴과 아마존, 자동차 기술과 AI로 협업 아마존(Amazon)과 퀄컴 테크놀로지(Qualcomm Technologies, 이하 퀄컴)가 새로운 자동차 개발 환경과 경험 제공을 위한 기술 협력을 발표했다. 퀄컴의 자동차 관련 전문 기술과 아마존의 AI 서비스와 클라우드 역량을 결합해, 차량용 애플리케이션의 AI 기능을 향상하고 자동차에서의 첨단 사용자 경험을 구현할 예정이다.양사는 이번 기술 협력을 통해 고급 AI와 자동차 기술 통합이 가속화되면 자동차 제조업체, 개발자, 공급업체가 개발 시간과 비용을 줄일 수 있을 것이라고 밝혔다. 또한, 혁신적이고 정교한 차량에서 경험을 제공할 수 있는 자동차에서의 첨단 AI 기술 통합이 가속화될 전망이다.앞으로 아마존의 알렉사 커스텀 어스시턴트( Alexa Custom Assistant)와 퀄컴의 스냅드래곤.. 2025. 1. 13. 더보기
생성형 AI 작업 시간과 비용 최적화…AWS, 차세대 파운데이션 모델 ‘아마존 노바’ 발표 아마존이 생성형 AI를 쉽고 빠르면서 효율적인 비용으로 이용할 수 있는 새로운 차세대 파운데이션 멀티모달 AI 모델인 아마존 노바(Amazon Nova)를 발표했다. 단일 API를 통해 AI와 파운데이션 모델을 완전 관리형 서비스로 제공하는 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 통해 사용할 수 있다.아마존 고객들은 아마존 베드록을 통해 노바 모델은 물론 다른 파운데이션 모델을 사용하고 평가하며 필요로 하는 업무나 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있다. 아마존 노바는 비즈니스 환경에서 시간을 단축하고 비용을 줄일 수 있는 인텔리전스 기능과 콘텐츠 생성을 제공하는 것을 목적으로 개발됐다.아마존 노바 모델은 용도, 속도, 비용 등 작업 내용과 특성에 맞게 네 가지 모델 중에서 선택할 수 있다. 미국 동.. 2024. 12. 5. 더보기
5파운드 이하 물품 1시간 이내 배송…아마존, 드론 배송 미국 애리조나에서 제공 아마존이 애리조나주 피닉스 메트로 지역의 웨스트 밸리에서 드론(Dron) 배송 서비스를 시작했다. 이제 애리조나주 톨레슨(Tolleson)에 있는 세임-데이(Same-Day) 배송 센터 근처에 거주하는 아마존 고객은 무게 5파운드(약 2.3kg) 이하의 상품을 주문 후 1시간 이내에 드론(Drone)으로 배송받을 수 있게 된 것이다.아마존(Amazon)은 아마존 스타일의 로켓 배송 서비스 확대를 위해 ‘프라임 에어(Prime Air)’에 공을 들이고 있다. 프라임 에어는 드론을 활용해 고객이 주문한 상품을 배송하는 서비스로, 이를 위해 직접 드론 및 관련 시스템을 개발했고 미국연방항공국(FAA)의 승인도 받았다.아마존이 개발한 배송 드론인 MK30은 5파운드 이하의 상품을 주문 후 1 시간 이내에 배송한.. 2024. 11. 11. 더보기
AI가 온라인 광고 생성 돕는다…아마존, ‘AI 크리에이티브 스튜디오’ & ‘오디오 생성기’ 발표 "모든 규모의 비즈니스에 미칠 수 있는 영향을 상상해 보라. 기존에는 여러 광고 형식과 게재 위치에 투자하려면 상당한 시간, 예산, 전문 지식이 필요했다. 이제 광고주는 AI 크리에이티브 스튜디오를 통해 맞춤형 콘셉트에서 쉽게 영감을 얻고, 콘셉트를 선택한 후 디스플레이, 동영상, 오디오 광고를 모두 단일 워크플로우 내에서 원활하게 제작할 수 있다.”아마존 애즈(Amazon Ads)가 광고주가 직접 광고를 제작할 수 있는 생성형 AI 도구인 ‘AI 크리에이티브 스튜디오(AI creative studio)’와 ‘오디오 생성기(Audio generator)’ 베타 버전을 공개했다. 이를 활용하면 아마존의 광고주들이 광고 전문가나 전문 업체를 거치지 않고도 이미지, 비디오, 오디오 형식의 광고를 직접 제작할 .. 2024. 10. 25. 더보기
지각, 준비 부족, 동문서답, 편견 등…아마존, 채용 면접에서 하지 말아야할 6가지 실수가 반복되면 더 이상 실수가 아니다. 그렇다고 한 번의 실수는 괜찮은가? 그것도 아니다. 단 한 번의 실수가 모든 것을 뒤 바꾸는 경우가 허다하다. 이를 테면 입사 면접에서 사소한 또는 황당한 실수가 그렇다. 아마존이 ‘아마존 채용 면접에서 절대 하지 말아야 할 6가지’를 통해 공개했다. 그만큼 이런 ‘실수’가 많다는 얘기다.아마존 마케팅 관리자인 브리트니 번치(Brittany Bunch)가 아마존의 채용 담당자 6명을 직접 인터뷰해 작성한 ‘아마존 입사 지원자를 위한 면접 가이드’다. 아마존 입사를 위해 면접을 진행하면서 지원자들이 흔히 하는 실수 또는 잘못에 대한 사례다. 하지만 적용 범위를 아마존으로 한정하지 않아도 모든 구직자가 염두에 두어야 할 중요한 내용이다.첫째, 지각하지 말라. 수 백 .. 2024. 10. 14. 더보기
판매 촉진과 쇼핑 경험에도 AI가 도우미…아마존, 진화하는 생성형 AI로 판매자 지원 ‘경험’은 비즈니스의 근간을 이루는 수많은 요소 중에서도 핵심이다. 고객 경험, 직원 경험, 판매자 경험 등 이제 ‘경험’을 고려하지 않으면 지속가능성을 기대할 수 없는 시대가 됐다. 그것은 디지털 혁신과 전환, 인더스트리 4.0 등의 시대 구분이 없을 때부터 존재했지만, 이제는 모든 변화와 변신의 선두에서 시대를 이끌고 있다.아마존(Amazon)은 다양한 방법으로 진화와 혁신의 물꼬를 트며 그런 경험을 개선하기 위해 노력하는 대표적인 기업이다. 수 많은 기업들이 생성형 AI를 비즈니스 전반에 도입하고 반영하듯, 아마존 역시 이를 활용한 고객 및 판매자 경험 향상을 위해 다양한 도구, 시스템, 솔루션을 선보이고 있다.아마존에 입점한 판매자는 대부분이 중소기업이다. 이들이 직접 공급망과 재고를 관리하고, .. 2024. 10. 7. 더보기
완전 관리형 엔드투엔드 공급망…아마존, ‘서플라이 체인’ 서비스 출시 "공급망 전문가가 되는 것은 판매자가 승리하는 방법이 아니다. 아마존은 재고, 물류, 세관의 모든 측면을 직접 처리하는 공급망 전문가로 비즈니스에 훌륭한 파트너다. (아마존과 함께하면) 판매자는 브랜드를 알리고, 고객의 필요를 파악하고, 훌륭한 제품을 만드는 데 집중할 수 있는 시간과 에너지를 확보할 수 있으며, 이것이 바로 판매자가 진정으로 승리하는 방법이다.”아마존이 완전 관리형 엔드투엔드 공급망(end-to-end Supply Chain) 서비스인 ‘서플라이 체인 바이 아마존(Supply Chain by Amazon)’을 출시했다. 판매자들이 아마존의 공급망을 활용해 물류, 창고, 유통, 주문 처리와 운송에 소요되는 시간, 노력, 비용을 절약할 수 있는 서비스다.물류 창고에 상품을 적재하고 보관하는.. 2024. 9. 23. 더보기
면접은 ‘기술’이 아니라 ‘준비’…아마존 채용담당자가 말하는 7가지 면접 실수 ‘뻔한 실수’가 뻔한 이유는 누구나 알면서도 계속 반복하기 때문이다. 이쪽에서는 아주 중요하게 생각하는 것을 저쪽에서는 아주 사소하게 치부하는, 그런 일들이 취업 면접에서 빈번하게 일어난다. 모든 비즈니스 만남에는 기본적으로 지켜야 하는 약속과 형식이 있다. 면접도 크게 다르지 않다.아마존의 마케팅 관리자인 브리트시 번치(Brittany Bunch)가 실제 아마존 직원을 채용하는 면접 과정에서 빈번하게 일어나는 지원자들의 실수 사례를 아마존 블로그에 소개했다. 아마존에 입사를 원한다면 반드시 알아야 하고, 다른 기업에 취업을 원하는 경우라도 도움이 될 내용이다. 채용 인터뷰에 면접관으로 참여해야 하는 경험 없는 관리자들에게도 추천한다.첫 번째, 채용 담당자의 조언을 새겨 들어야 한다. 이를테면 ‘아마존은.. 2024. 7. 30. 더보기
‘찾는’ 쇼핑에서 ‘묻는’ 쇼핑으로…아마존, AI 도우미 ‘루퍼스’ 미국 고객 대상 서비스 시작 이제 미국 아마존 고객들은 루퍼스(Rufus)의 도움을 받아 좀 더 편리하고 효율적으로 쇼핑을 할 수 있다. 루퍼스는 지난 2월 선보인 아마존의 대화형 AI 쇼핑 도우미로, 챗GPT(ChatGPT)와 같은 인공지능 챗봇이다. 아마존 앱에서 루퍼스를 통해 사고 싶은 물건 찾고 있는 상품을 고를 때 도움을 받을 수 있다.루퍼스의 존재 이유는 고객에게 효율적이고 편리한 쇼핑을 제공하는 것이다. 원하는 물건을 찾을 때, 찾고 있는 제품에 대한 정보가 필요할 때, 다른 고객들의 평판은 어떤지 궁금할 때, 어떤 것을 골라야 할지 모를 때 추천을 받을 수 있다. 일일이 찾아보면 시간이 한참 걸리는 제품에 대한 세부적인 사양이나 옵션 비교도 좀 더 수월하게 할 수 있다.아마존이 미국 고객을 대상으로 대화형 AI 쇼핑 .. 2024. 7. 16. 더보기
‘지붕 색상부터 롤러 소재까지 제로 카본 고려’…아마존, 물류 센터에도 지속 가능성 인증 받아 아마존(Amazon)은 2040년까지 탄소 순 배출량을 0으로 만들겠다는 기후 서약을 강도 높게 이행 중이다. 이를 위해 데이터 센터, 패키징, 제품 및 서비스, 건물 건설 및 운영, 배송 및 물류 등 거의 모든 분야에서 목표 달성을 위한 프로젝트를 진행하고 있다. 그리고 이번에 아마존 당일 배송 사이트가 탄소 제로 인증을 받으면서 목표에 한 걸음 다가가는 진전을 이뤘다.미국 캘리포니아주 새크라멘토에는 아마존의 당일 배송 센터(Same-Day Delivery) 중 하나인 SCA5 풀필먼트(fulfillment) 센터가 있는데, 이 곳이 이번에 ILFI(International Living Future Institute)로부터 탄소 제로 인증(Zero Carbon Certification)’을 획득했다. .. 2024. 7. 9. 더보기
‘온프레미스 보다 클라우드가 탄소 배출 감소에 효과…AWS, “AWS가 온프레미스 보다 4배 효율적” “글로벌 유전체학 및 인간 건강 기업인 일루미나(Illumina)는 AWS로 이전한 후 탄소 배출량을 89% 줄였다. 전 세계적으로 AI의 사용이 점점 더 증가함에 따라 자체적으로 현장 IT 인프라를 유지하는 조직에 비해, AWS를 활용함으로써 얻을 수 있는 이러한 유형의 효율성은 더욱 두드러질 것으로 예상된다.”AWS(Amazon Web Service)가 액센추어(Accenture)에 의뢰해 진행한 ‘AWS 클라우드 전환을 통한 탄소 배출량 감소’ 연구 보고서를 공개했다. 보고서는 기업이 자체적으로 운영하는 온프레미스 환경의 IT 인프라를 AWS 클라우드로 전환할 경우, 탄소 배출량(carbon footprint)을 최대 99% 줄이고 효율은 최대 4.1배 높일 수 있다고 밝혔다.AWS는 온프레미스 환.. 2024. 7. 3. 더보기
“채용 파트너, STAR 그리고 2&5 약속”…아마존 면접에서 경험한 3가지 사실 “다행히도 아마존은 면접 과정에서 모호한 부분을 없애고, 지원자가 철저한 의사소통, 유용한 면접 도구 및 주요 팁을 이용할 수 있도록 하여 면접 대상자를 지원하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 다음은 아마존의 면접 과정에서 놀라웠던 세 가지 사항과 그 과정에서 원활하고 풍성한 경험을 보장하는 데 도움이 된 방법이다.”아마존(Amazon)의 다양한 콘텐츠와 채널의 수석 편집자로 근무하는 알렉시스 로이나즈(Alexis Loinaz)가 아마존 입사 과정에서 경험했던 면접(Interview) 과정을 블로그를 통해 소개했다. 그는 뉴욕 타임스(The New York Times)의 수석 편집자와 피플닷컴(people.com)의 영화 편집자 등을 거쳐 아마존에 합류했다.면접은 좋은 기억으로 남아야 하는 경험이다... 2024. 6. 18. 더보기
이상있는 배송 상품 족집게처럼 골라낸다…아마존, 프로젝트 PI로 고객 경험 & 배송 효율 개선 “생성형 AI와 컴퓨터 비전 기술의 조합을 사용하는 프로젝트 P.I는 제품이 고객에게 전달되기 전에 손상된 제품이나 잘못된 색상 또는 크기와 같은 결함을 발견할 수 있다. 또한 문제의 근본 원인을 파악하여 문제가 다시 발생하지 않도록 업스트림에서 예방 조치를 취할 수 있도록 지원한다.”아마존이 배송하지 말아야 할 상품을 사전에 식별하고 골라내는 프로젝트 PI(Private Investigator)의 기술 요소와 작동 방식 및 적용 효과를 소개했다. 프로젝트 PI는 아마존 베드락(Amazon Bedrock), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) 등의 AWS 서비스와 생성형 AI 및 컴퓨터 비전 등 다양한 솔루션과 기술을 활용한다.아마존의 프로젝트 P.I는 OCR, 컴퓨터 비전, AI 등 다.. 2024. 6. 7. 더보기
취업 인터뷰에서 피해야할 6가지 실수…아마존이 소개하는 인터뷰 준비 팁 새로운 직원을 채용하는 과정에서 반드시 거쳐야 하는 면접(job interview)은 양쪽 모두에게 중요한 관문이다. 채용을 하려는 회사과 입사를 하고 싶은 지원자 모두 짧은 시간에 서로가 원하는 능력을 찾아내고 보여주기 위해서, 실제적이고 의미 있는 질문과 답변, 정보와 사실이 오고 가야 한다.아마존은 자사에 입사를 원하는 지원자들이 흔히 하게 되는 6가지 실수가 있다고 전하며, 이를 해결할 수 있는 팁을 블로그를 통해 소개했다. 다음은 이를 간단하게 요약한 내용으로, ‘명확하고 간결한 답변’, ‘충분한 데이터’, ‘나의 성과’, ‘충분한 사례’, ‘질문 기회 활용’, ‘서로에게 유익한 면접’이 ‘실수하지 않는’ 핵심 키워드라고 할 수 있다.첫째, 명확하고 간결하게 자신의 성과를 표현하지 못하는 경우다.. 2024. 5. 3. 더보기
게임 형식이 클라우드 기술 학습 효과 높여...아마존, 게임 기반 학습 경험 5가지 "공부합시다!"와 "게임합시다!" 둘 중에서 어느 쪽에 마음이 더 끌리는가? 아마도 대부분은 '게임'에 더욱 마음이 끌리며, 조금은 더 적극적인 자세로 바뀔 것이다. 복잡하고 어렵고 배우기 힘든 업무 지식과 새로운 기술을 습득할 때, '재미'와 '상호작용'은 그래서 중요하다. 이는 AWS(Amazon Web Service)가 5가지 '대화형 게임 기반 교육(interactive, game-based training)' 경험을 제공하며 게임을 클라우드 기술 교육에 활용하는 이유이기도 하다. AWS가 2023년 12월 발표한 '게임화된 교육: 클라우드 기술 기술 구축을 위한 필수 방법(Gamified Training: An Essential Method for Building Technical Cloud S.. 2024. 3. 7. 더보기

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