AI 썸네일형 리스트형 2025년 AI로 기존 IT 운영 외 지출 52% 증가 예상…IBM, ‘브랜드의 DNA에 AI를 심다’ 보고서 2025년 소매 및 소비자 기업은 평균적으로 매출의 3.32%를 AI에 투자하며, 고객 서비스, 공급망 운영, 인재 영입, 마케팅 혁신 등에서 AI를 통해 기존 애플리케이션을 확장할 것으로 예상된다. 이에 따라 소매 및 소비자 기업은 AI 지출이 IT 예산을 넘어 52% 급증할 전망이다.IBM IBV(Institute for Business Value)가 ‘브랜드 DNA에 AI를 내장하다(Embedding AI in Your Brand's DNA)’ 보고서를 공개했다. 보고서는 옥스포드 이코노믹스(Oxford Economics)와 협력하여 2024년 3분기 전 세계 15개국의 글로벌 유통 및 소비재.. 2025. 1. 21. 더보기 2027년까지 AI로 인해 모바일 앱 사용 25% 감소 전망…가트너, AI 기반 검색으로 모든 조직 영향받아 AI 어시스턴트로 인해 스마트폰의 모바일 앱 사용량이 2027년까지 25% 감소할 것이라는 전망이 나왔다. 또한, 2026년까지 웹 콘텐츠의 1/3 이상이 차세대 AI 기반 검색 목적으로 생성되고, 2028년까지 디지털 마케터는 유료 소셜 예산의 30%를 구독 기반 채널의 광고 및 파트너십 지원에 사용할 전망이다.가트너(Gartner)는 향후 3~4년 동안 애플 인텔리전스(Apple Intelligence), 챗GPT(ChatGPT), 구글 제미나이(Google Gemini), 메타 AI(Meta AI) 등이 기존의 앱 기능을 대체하면서 앱 사용이 줄어들 것으로 예상했다. 아울러 앱이 여러 브랜드와 회사에서 통합되어 모바일 앱 파트너십 또는 컨소시엄을 만들 것으로 예측했다.이런 변화는 앱을 통해 연결되고.. 2025. 1. 16. 더보기 “비용 줄이고 민첩하게 혁신 가능”…메타, 오픈소스 AI 라마 활용 사례 “오픈 소스 AI 모델을 통해 모든 규모의 기업은 개인, 사회, 경제에 도움이 되는 혁신적인 신제품과 도구를 개발할 수 있으며, 그 과정에서 시간과 비용을 절약할 수 있다. 오픈 소스 AI의 비용 효율적인 작업 방식이 없었다면 일자리 창출, 지식 접근, 신약 연구와 같은 필수 분야에서 세계를 발전시킬 수 있는 이러한 혁신은 불가능했을지도 모른다.”메타(Meta)가 자사의 오픈 소스 AI 모델인 라마(LIama)를 활용하고 있는 기업과 의료 분야 사례를 공개하면서, ‘비용 효율적인 오픈 소스 AI’가 없다면 AI 사용이 필수적인 분야에서 혁신은 불가능할 것이라고 밝혔다. 초기 도입과 구축에 막대한 시간과 비용이 들어가는 AI 플랫폼이나 솔루션에서 라마와 같은 오픈 소스의 중요성을 강조한 것이다.메타의 라마.. 2025. 1. 16. 더보기 AI 시대에 어울리는 첨단 자동차 경험 제공…퀄컴과 아마존, 자동차 기술과 AI로 협업 아마존(Amazon)과 퀄컴 테크놀로지(Qualcomm Technologies, 이하 퀄컴)가 새로운 자동차 개발 환경과 경험 제공을 위한 기술 협력을 발표했다. 퀄컴의 자동차 관련 전문 기술과 아마존의 AI 서비스와 클라우드 역량을 결합해, 차량용 애플리케이션의 AI 기능을 향상하고 자동차에서의 첨단 사용자 경험을 구현할 예정이다.양사는 이번 기술 협력을 통해 고급 AI와 자동차 기술 통합이 가속화되면 자동차 제조업체, 개발자, 공급업체가 개발 시간과 비용을 줄일 수 있을 것이라고 밝혔다. 또한, 혁신적이고 정교한 차량에서 경험을 제공할 수 있는 자동차에서의 첨단 AI 기술 통합이 가속화될 전망이다.앞으로 아마존의 알렉사 커스텀 어스시턴트( Alexa Custom Assistant)와 퀄컴의 스냅드래곤.. 2025. 1. 13. 더보기 IT 의사결정권자 89%가 AI 투자 늘리거나 유지…IBM, AI ROI에 사업적 가치와 비전이 가장 큰 영향 기업들은 장기적인 관점에서 AI에 투자하고 있으며, 2024년 한 해 동안 2024년 AI 전략 실행에 진전을 이룬 것으로 나타났다. 데이터 품질, 가용성 및 기존 시스템과의 통합은 기업이 AI 프로젝트를 진행하면서 가장 자주 겪는 어려움으로, 2025년에는 클라우드 관리 서비스, 오픈 소스 활용 확대, 전문 인력 고용 우선에 중점을 둘 전망이다.IBM이 로페즈 리서치(Lopez Research)와 모닝 컨설트(Morning Consult)에 의뢰해 진행한 ‘AI의 투자수익률(ROI of AI)’ 설문 조사 보고서를 통해, AI에 대한 기업들의 투자 현황과 전망을 ROI 관점에서 분석한 결과를 내놨다. 설문조사에 참여한 ITDM(IT Decision Maker, IT 의사결정권자)의 47%는 AI 전략에.. 2025. 1. 13. 더보기 클라우드 AI 인프라 시장 2023년 까지 32.4% 성장 전망…마켓앤마켓, 클라우트 컴퓨팅과 AI의 혁신적인 통합 글로벌 클라우드 AI 시장이 2029년까지 연평균 32.4% 성장할 전망이다. 2024년 803억 달러로 추정된 글로벌 클라우드 AI 시장 규모는 2029년 3,271억 5,000만 달러로 성장할 것으로 예상된다. 클라우드 AI는 기업이 강력한 AI 도구와 인프라에 접근하도록 해 의사 결정, 전략 개발, 효율성 향상 등에 활용함으로써 시장 성장을 촉진하고 있다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 글라우드 AI 시장 전망(Cloud AI Market - Global Forecast to 2029)’을 통해 기업에서 AI 인프라 수요가 증가하면서 클라우드 AI 시장도 고속으로 성장세를 이어갈 것으로 예측했다. 보고서는 클라우드 AI 시장을 제공 형태, 기술, 호스팅 형태, 조직 규.. 2025. 1. 13. 더보기 이력서 작성에 이렇게 AI 활용하라…아마존 마케팅 담당자가 전하는 이력서 작성 가이드 생성형 AI를 활용이 선택이 아닌 필수인 시대가 됐다. 해도 그만 안 해도 그만이 아니라, 반드시 사용해야 하는 도구가 된 것이다. 이력서와 자기소개서 작성 역시 다르지 않다. 아마존 마케팅 담당자인 브리타니 번치(Brittany Bunch)가 ‘생성형 AI를 이력서 작성에 활용하는 방법’을 아마존 블로그를 통해 소개했다.그는 “AI는 구직 과정, 특히 이력서 작성에 혁신을 일으키고 있다. 대부분의 사람들은 새로운 기회를 탐색할 때 2년마다 이력서를 업데이트하는데, 이는 인내심과 노력, 채용 시스템에 대한 이해가 필요한 작업이다. 아래에서는 AI 기반 도구인 ‘레주메 옵티마이저(Resume Optimizer)’를 사용하여 아마존에서 꿈의 직장을 찾는 데 도움이 되는 이력서를 작성하는 방법에 대한 팁을 제.. 2024. 12. 19. 더보기 AI 학습 데이터 세트 시장 27.7% 성장 예상…마켓앤마켓, 공정하고 편향되지 않은 데이터 중요 AI 학습 데이터 세트 시장이 2029년까지 연평균 27.7%의 성장률을 이어갈 전망이다. 2024년 28억 2,000만 달러로 추정되는 시장 규모는 2029년에 95억 8,000만 달러로 증가할 것으로 예측됐다. 개인 정보 보호 문제와 희소성 문제를 해결한 합성 데이터와 생성형 AI 등을 위한 멀티모달 데이터 등의 수요가 성장을 이끌 것으로 예상했다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)의 ‘2029년까지 전 세계 AI 학습 데이터 세트 시장 예측(AI Training Dataset Market - Global Forecast to 2029)’을 발표했다. 인공지능 학습을 위한 교육용 데이터 시장을 제공 형태, 데이트 세트 생성, 데이트 세트 판매, 데이터 유형, 데이터 모달리티 등으로 구분해 조.. 2024. 12. 19. 더보기 2025년 글로벌 반도체 시장 15% 성장…IDC, AI와 HPC 수요 증가가 성장 견인 전 세계 반도체 시장이 2025년에 15% 이상 성장세를 이어갈 전망이다. AI와 HPC(High-Performance Computing)에 대한 수요가 지속적으로 증가하며 성장을 견인하고, 클라우드 데이터 센터 등 반도체를 필요로 하는 주요 산업 부문에 이르기까지 애플리케이션 시장이 업그레이드되면서 반도체 산업도 새로운 전환기를 맞이할 것으로 예상된다.IDC(International Data Corpopation)가 ‘전 세계 반도체 기술 공급망 인텔리전스(Worldwide Semiconductor Technology Supply Chain Intelligence)’ 보고서를 발표하고, 반도체 재료, 파운드리, IC 설계, 반도체 장비, 공급업체 분석, 반도체 산업에서의 지정학적 영향 등을 조망했다.2.. 2024. 12. 19. 더보기 AI가 연구 계획 수립부터 탐색 및 결과 보고서 작성까지…구글, AI 리서치 어시스턴트 ‘딥 리서치’ 출시 논문 저자 목록에 AI가 들어갈 날이 머지않았다. 어쩌면 내일이라도 당장 제1 저자 또는 공동 저자 목록에 AI 이름이 오를지도 모를 일이다. 구글이 발표한 딥 리서치(Deep Research)가 제대로 된 능력을 발휘하고, 인간 연구자들로부터 인정을 받게 된다면 가능한 일이다.구글이 제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)의 새로운 에이전트 기능인 ‘딥 리서치(Deep Research)를 선보였다. 딥 리서치는 ‘심층 연구 도우미’라는 이름처럼 연구자들을 보조하는 AI 모델이다. 연구 주제나 테마 선정→연구 계획 수립→수정 또는 승인→탐색 및 분석→결과 보고서에 이르는 전체 과정에서 도움을 받을 수 있다.웹에서 필요한 정보를 검색하고 학습하며 심층적인 보고서를 작성할 수 있도록 도와주는 AI .. 2024. 12. 12. 더보기 AI로 최대 15일까지 날씨 예측…딥마인드, 더 빠르고 정확한 예측 모델 ‘젠캐스트’ “젠캐스트(GenCast)의 앙상블에서 하나의 15일 예보를 생성하는 데 단 8분밖에 걸리지 않으며, 앙상블의 모든 예보를 동시에 병렬로 생성할 수 있다. 0.2° 또는 0.1° 해상도에서 기존의 물리 기반 앙상블 예보는 수만 개의 프로세서가 장착된 슈퍼컴퓨터에서 몇 시간이 걸린다.”구글 딥마인드(DeepMind)가 더 빠르고 정확하게 날씨를 예측하는 새로운 AI 모델 젠캐스트(GenCast)를 소개했다. 젠캐스트는 기존의 앙상블 예보와 비교할 때 더 적은 자원으로, 더 빠른 시간에, 더 정확한 날씨를 예보할 수 있다는 것이 딥마인드의 설명이다.딥마인드가 개발한 날씨 예측 AI 모델인 젠캐스트는 기존의 앙상블 모델과 비교할 때 극단적인 날씨 예측에서 더 정확한 결과를 보였다. (자료 : DeepMind).. 2024. 12. 10. 더보기 생성형 AI 작업 시간과 비용 최적화…AWS, 차세대 파운데이션 모델 ‘아마존 노바’ 발표 아마존이 생성형 AI를 쉽고 빠르면서 효율적인 비용으로 이용할 수 있는 새로운 차세대 파운데이션 멀티모달 AI 모델인 아마존 노바(Amazon Nova)를 발표했다. 단일 API를 통해 AI와 파운데이션 모델을 완전 관리형 서비스로 제공하는 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 통해 사용할 수 있다.아마존 고객들은 아마존 베드록을 통해 노바 모델은 물론 다른 파운데이션 모델을 사용하고 평가하며 필요로 하는 업무나 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있다. 아마존 노바는 비즈니스 환경에서 시간을 단축하고 비용을 줄일 수 있는 인텔리전스 기능과 콘텐츠 생성을 제공하는 것을 목적으로 개발됐다.아마존 노바 모델은 용도, 속도, 비용 등 작업 내용과 특성에 맞게 네 가지 모델 중에서 선택할 수 있다. 미국 동.. 2024. 12. 5. 더보기 서비스로서의 AI 시장 2029년까지 38.8% 성장…마켓앤마켓, 비용 효율적인 수요 증가가 시장 견인 서비스로서의 AI(AIaaS) 시장이 2029년까지 연평균 38.8% 성장할 전망이다. 2024년 약 140억 달러에 달할 것으로 추정되는 시장 규모는 2029년 721억 3,000만 달러까지 증가할 것으로 예상된다. 좀 더 저렴한 비용으로 활용할 수 있는 AI 솔루션과 비즈니스 효율성 향상에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인하는 요인이다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 서비스로서의 AI 시장 전망(AI as a Service Market - Global Forecast to 2029)’ 보고서를 통해, AIaaS가 AI 강화 사이버 보안 솔루션과 최소한의 사용자 정의가 필요한 사전 훈련된 AI 모델이 증가할 것으로 예상했다. 또한, 중소기업의 AI 접근성을 높이는 최신 .. 2024. 11. 29. 더보기 2024년 3분기 AI 벤처 거래 24% 증가…CB인사이츠, 3분기 탄생 AI 유니콘 절반이 생성형 AI “2023년 3분기 전 세계 AI 거래 건수가 2022년 1분기에 정점을 찍은 이후 분기별 최고치를 기록했다. 벤처 시장의 전반적인 냉각에도 불구하고 AI에 대한 투자자들의 관심이 여전히 강하다는 것을 보여준다. 반면, AI 펀딩은 전분기 대비 29% 감소한 168억 달러로, 10억 달러 이상의 AI 펀딩이 전분기 대비 77% 감소한 것이 원인이다.”CB인사이츠(CBInsights)가 ‘2024년 3분기 AI 현황(State of AI Q3’24)’ 보고서를 발표했다. 2024년 3분기 전 세계 AI 관련 벤처 기업의 거래(deal) 건수는 1,245건으로 2024년 2분기 보다 24% 증가했다. 같은 기간 전체 벤처 거래의 분기 성장률이 -10%를 기록하며 곤두박질한 것과 비교하면 격차가 크다.2024.. 2024. 11. 19. 더보기 비상임 이사 91%, ‘AI는 주주 가치의 기회’…가트너, 현재 이사회는 AI 감독에 부적절 기업의 비상임 이사(NED;Non-Executive Director)의 91%가 AI를 위험보다는 주주 가치의 기회로 보고 있으며, 80%는 현재 이사회의 관행과 구조가 AI를 감독하기에 부적절하다고 생각하는 것으로 조사됐다. 또한, 사이버 리스크를 주주 가치에 대한 위협으로 인식하는 비상임 이사가 93%에 달하는 것으로 나타났다.가트너(Gartner)가 비상임 이사를 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 발표했다. 이번 설문은 2024년 6월부터 8월까지 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아/태평양 지역에서 민간 또는 상장 기업의 비상임 이사직을 맡고 있는 328명의 비상임 이사를 대상으로 온라인을 통해 실시했다.비상임 이사를 대상으로 진행한 설문 조사에서 응답자들은 주주 가치를 위한 최고의 투자로 제품 .. 2024. 11. 19. 더보기 AI가 센서 데이터에서 자율주행 미래 경로 생성…웨이모, 엔드투엔드 멀티모달 모델 연구 공개 웨이모(Waymo)가 센서 데이터에서 직접 자율 주행차의 미래 경로를 생성하는 엠마(EMMA;End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving)의 연구 논문을 공개했다. 엠마는 구글에서 개발한 멀티모달 대규모 언어 모델인 제미나이(Gemini)를 기반으로, 자율 주행을 위해 특별히 학습하고 미세 조정을 거쳤다. 자율 주행 기술에서 고려해야 하는 가장 어려운 점은 모든 것이 실시간이라는 것이다. 자동차가 이동하는 도로 위에서 만나는 모든 요소를 지체 없이 구분하고 분석하고 예측해야 한다. 더구나 빠른 속도로 달리는 자동차의 주행과 안전에 직결되는 만큼 사람의 판단력만큼이나 빨라야 한다.멀티모달 대규모 언어 모델인 제미나이(Gemini)를 기반으로 자율 주행을 위해 .. 2024. 11. 19. 더보기 소비자는 덜 신뢰하고 더 많이 기대…세일즈포스, AI 전략과 경험이 브랜드 성공 좌우 기업에 대한 소비자 신뢰 수준이 역대 최고로 낮아 소비자의 72%가 1년 전 보다 기업을 덜 신뢰하는 것으로 조사됐다. 65%는 기업이 고객의 데이터를 무분별하게 사용한다고 생각하고 있어, AI가 발전하면서 기업이 소비자의 신뢰를 얻는 것이 더욱 중요해진 것으로 나타났다. 세일즈포스(Salesforce)가 ‘AI와 관련한 고객 설문 조사(State of the AI Connected Customer)’를 발표했다. 이번 설문 조사를 통해 소비자는 기업과 브랜드에 대한 높은 신뢰 수준과 함께 최고의 고객 서비스 경험도 기대하고 있는 것으로 나타났다. 즉, 기업에 대해 더 높은 수준의 투명성과 책임감을 요구하면서, 향상된 고객 서비스 경험을 바라고 있는 것이다.세일즈포스가 전 세계 소비자 약 1만 5,000.. 2024. 11. 19. 더보기 120초 대화 3초 만에 AI로 생성…딥마인드, 오디오 생성 기술 ‘사운드스트림’과 ‘오디오LM’ “최신 음성 생성 기술은 대화 스크립트와 화자 전환 표시(speaker turn markers)만 주어지면 2분 분량의 대화를 화자 일관성을 가진 높은 오디오 품질로 생성할 수 있다. 이 모델은 단일 텐서 프로세싱 유닛(TPU) v5e 칩에서 3초 이내에 한 번의 추론 패스로 이 작업을 수행한다. 즉, 실시간보다 40배 이상 빠르게 오디오를 생성한다.”구글 딥마인드(DeepMind)가 그동안 진행해 온 오디오 생성 연구의 기반이 된 기술 개요를 ‘오디오 세대의 지평을 넓히다’라는 제목으로 블로그를 통해 소개했다. 단순한 소리 생성과 합성에서 시작한 오디오 생성 연구는 실제 사람의 목소리를 완벽에 가깝게 생성하는 것은 물론이고 어조, 음색, 감정 표현까지 실제 사람과 구분하기 힘들 만큼 구현하는 단계에 이.. 2024. 11. 19. 더보기 ‘오픈소스 AI가 미국 및 글로벌 보안 강화에 도움’…메타, ‘라마’의 정부 및 기업 활용 사례 소개 “우리는 미국 오픈 소스 모델이 중국과 다른 나라의 모델보다 뛰어나고 성공하는 것이 미국과 더 넓은 민주주의 세계의 이익에 부합한다고 믿는다. 오픈 소스 모델이 더 많은 기능을 갖추고 더 널리 채택됨에 따라 AI 모델에 대한 글로벌 오픈 소스 표준이 등장할 가능성이 높다. 이 표준은 전 세계 AI 개발의 토대가 될 것이며 기술, 인프라 및 제조, 글로벌 금융 및 전자상거래에 내재화될 것이다.”메타(Meta)의 닉 클레그(Nick Clegg) 글로벌 업무 담당 사장이 ‘오픈 소스 AI, 미국의 AI 선도 및 글로벌 보안 강화에 기여하는 방법’이라는 자료를 통해, 메타의 오픈 소스 AI 모델인 라마(LIama)의 활용 사례와 목표 등을 공개했다. 그는 라마가 국방 및 국가 안보 애플리케이션을 개발하는 미국 .. 2024. 11. 11. 더보기 AI 성과 경쟁에서 CIO가 당면한 4가지 과제…가트너, CIO 45%가 기업 AI 전략 주도 CIO에게 AI는 양날의 검이다. 이전에 경험하지 못한 성과를 내는 혁신의 칼이 될 수 있고, 생각지도 못한 복병 때문에 고전해야 하는 실패의 칼이 될 수 있다. 그리고 AI 도입과 확산을 주도하는 CIO에게 새로운 도전 과제가 문턱을 더욱 높이며 걸림돌로 다가오고 있다.가트너(Gartner)가 AI를 활용한 성과 경쟁에서 성공을 거두려는 CIO라면 다음과 같은 ‘새로운 도전 과제 네 가지’를 극복해야 한다고 밝혔다. AI를 사용할 때의 기대와 다른 결과를 낳는 것, AI 관련 비용이 순식간에 통제 불능 수준에 도달하는 것, AI와 데이터가 가진 위험으로 인한 도전, AI가 직원 복지에 미치는 영향이 바로 그것이다.가트너는 데이터 접근을 관리하고 보호하며 AI 가치를 안전하게 제공할 수 있도록, 데이터 .. 2024. 11. 11. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
