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🅣•TREND•TECHNOLOGY/ARTIFICIAL INTELLIGENCE

‘공감’ 대화 가능한 AI 오디오 모델…오픈 AI, API 기반 오디오 모델 공개 사람의 음성을 인식하거나 사람의 음성을 생성하는 AI 오디오 모델이 한 단계 진화했다. 자연스러운 구어를 사용하고, 상황에 맞는 악센트와 단어를 선택하며, 다양한 상황에 대처하며 효과적으로 소통할 수 있도록 발전한 것이다. 이를 고객 서비스를 제공하는 콜센터나 회의록 필사 등에 사용하면 이전과는 다른 AI 오디오 모델의 지원을 받을 수 있다.오픈AI(OpenAI)가 API(API—making)를 지원하는 AI 오디오 모델 두 가지를 전 세계 개발자들을 대상으로 공개했다. 이번에 공개된 AI 모델은 사람 목소리를 인식해서 문자로 바꿔주는 ‘음성-문자’ 모델 두 가지와 문자나 문장을 음성으로 변환하는 ‘문자-음성’ 모델 한 가지다.최신 음성-문자 변환 오디오 모델의 언어별 ‘단어 인식 오류율(Word Err.. 2025. 3. 29. 더보기
로봇에겐 맞춤형 AI 모델이 필요하다..구글 딥마인드, 제미나이 2.0 기반 ‘제미나이 로보틱스’ 공개 “로봇용 AI 모델이 사람들에게 유용하고 도움이 되려면 세 가지 주요 특성이 필요하다. 다양한 상황에 적응할 수 있는 범용성, 지시를 이해하고 환경 변화에 빠르게 대응할 수 있는 대화형, 그리고 물체를 조심스럽게 조작하는 등 일반적으로 사람들이 손과 손가락으로 할 수 있는 일을 할 수 있는 손재주가 있어야 한다.”구글 딥마인드(DeepMind)가 차세대 로봇의 두뇌 역할을 하게 될 제미나이 2.0(Gemini 2.0) 기반의 새로운 AI 모델 두 가지를 공개했다. 첫 번째는 로봇 직접 제어를 위한 물리적 동작이 추가된 ‘제미나이 로보틱스(Gemini Robotics)’, 두 번째는 향상된 공간 이해 기능을 갖춘 ‘제미나이 로보틱스-ER(Gemini Robotics-ER)’이다.제미나이 로보틱스는 향상된 .. 2025. 3. 20. 더보기
AI로 물 절약, 건물 관리, 냉장고 온도 제어…AWS, 아마존 기후 서약 이행에 AI 적극 활용 아마존(Amazon)이 추진하는 기후 서약은 어떤 국가나 기업보다 강도가 높고 치밀하다. 2040년까지 탄소 순배출량을 0으로 줄이는 에너지 인프라를 구축하기 위해, 재생 에너지 프로젝트를 대대적으로 진행하면 다양한 방법을 연구하고 이를 현장에 적용해 에너지 효율을 높이고 있다.AI를 도구를 활용해 에너지를 절약하고 효율을 높이는 것도 방법이다. 최근 아마존은 AWS(Amazon Web Services)를 통해 구축한 플로MS(FlowMS), BBAM(Base Building Advanced Monitoring), ARM(Advanced Refrigeration Monitoring)이라는 AI 도구를 블로그를 통해 공개했다.아마존은 건물의 냉방 및 환기 시설을 관리하는 BBAM과 식료품 보관 냉장 시설을.. 2025. 3. 15. 더보기
AI가 자동차 구매 & 운전 경험도 바꾼다…세일즈포스, 에이전틱 AI는 잠재적인 게임 체인저 “자동차 서비스에서 AI 에이전트에 대한 관심을 묻는 설문 조사에서 61%가 AI 에이전트가 자신에게 적합한 자동차를 추천해 주기를 원했고, 63%는 차량 내비게이션이 개인적인 선호에 따라 최적화된 경로로 안내하기를 기대했으며, 70%는 실시간으로 자동차 문제를 진단하고 해결하기 위해 에이전트를 사용할 의사가 있었다.”세일즈포스(Salesforce)가 미국에서 자동차를 소유하거나 대여하고 있는 1,000명 이상을 대상으로 ‘AI 에이전트가 제공하는 자동차 서비스에 대한 관심(Interest in Automotive Services from AI Agents)’ 설문 조사를 진행했다. 그리고 에이전트 AI(Agentic AI)가 자동차 서비스에서 잠재적인 게임체인저가 될 수 있을 것이라고 전망했다.‘AI .. 2025. 3. 15. 더보기
AI 활용 연구 및 교육 혁신에 15개 기관 협력…오픈AI, NextGenAI 컨소시엄 출범 AI 발전을 위해 학계와 기업이 상호 협력하는 ‘차세대 AI(NextGenAI)’ 컨소시엄이 출범했다. 이번 컨소시엄에 참여하는 15개의 기관은 앞으로 AI를 활용한 연구와 교육 혁신을 위해 전념하면서 상호 협력하게 된다. 이를 통해 차세대 발견을 촉진하고 다음 세대를 위한 AI의 미래를 준비하는 것이 목표다.컨소시엄 창립 파트너로는 캘리포니아 공과대학교(Caltech), 캘리포니아 주립대학 시스템(The California State University system), 듀크 대학(Duke University), 조지아 대학(The University of Georgia), 하버드 대학(Harvard University), 하워드 대학(Howard University), 매사추세츠 공과대학(Massach.. 2025. 3. 15. 더보기
직업 적성 찾고 이력서 작성까지…구글, 구직자를 위한 AI ‘커리어 드리머’ 사회 초년생이나 오랫동안 경력이 단절되었던 사람들에게는 새로운 직장을 찾는 것이 쉽지 않은 일이다. 어쩌면 어떤 직업을 선택해야 하는지부터 첫걸음을 떼지 못하고 방향을 잡지 못할 수 있다. 이럴 때 자신의 현재 모습과 위치를 객관적으로 파악하고 그것을 기반으로 한 단계 씩 나아갈 방향을 함께 찾아주는 사람이 있으면 큰 도움이 된다.구글이 구직자를 위한 새로운 AI 기반 도구인 ‘커리어 드리머(Career Dreamer)’를 구글 실험실을 통해 공개했다. 커리어 드리머는 직업 또는 직장을 찾는 구직자들이 자신에게 맞는 직장을 찾는데 도움이 되는, 그렇지만 구직이 처음인 사람들은 어려울 수 있는 기능들을 AI를 통해 도와주는 실험적인 서비스다. 구글 실험실이 공개한 ‘커리어 드리머’는 구직자들이 가진 학력,.. 2025. 3. 15. 더보기
AI로 안전하고, 회복력 있고, 지속가능한 도시 개발…IBM, AI 활용 도시 개발 프로젝트 공개 “향후 30년 동안 전 세계는 계속 도시화될 것으로 예상된다. 유엔 해비타트는 도시 지역에 거주하는 인구의 비율이 2021년 56%에서 2050년에는 68%로 증가할 것으로 전망했다. 도시화는 다양한 과제를 제시하지만, 도시 인구와 지역의 성장은 사회 혁신을 가속화하고 도시 경제를 향상할 수 있는 적절한 기회가 되기도 한다.”IBM이 회복력 있는 도시 건설을 위한 AI 기반 사회혁신 프로젝트를 발표하고, 100개 이상의 다양한 기관으로부터 지원서를 받아 이 가운데 5개를 선정했다. 이번에 선정된 5개 기관은 IBM 전문가로부터 지역 사회가 당면한 주요 과제를 해결할 수 있는 AI 솔루션 개발을 위해 협력하게 되며, 이를 통해 전 세계에 있는 수천 명의 시민이 혜택을 받을 전망이다.이번 프로그램은 2024.. 2025. 2. 18. 더보기
생성형 AI와 데이터베이스 연결을 빠르고 효율적으로…구글, ‘생성형 AI 툴박스’ 공개 베타 발표 구글이 데이터베이스용 생성형 AI 툴박스(Gen AI Toolbox for Database) 공개 베타 버전을 출시했다. '데이터베이스용 생성형 AI 툴박스'는 데이터베이스와 상호 작용하는 생성형 AI 도구를 쉽게 구축 및 관리 할 수 있도록 해주며, 오케스트레이션 프레임워크인 랭체인(LangChain)과의 파트너십을 통해 선보였다.오케스트레이션 프레임워크(Orchestration Framework)는 컴퓨터 시스템, 애플리케이션, 서비스 등을 설정하고 관리하는 소프트웨어 도구 또는 플랫폼을 의미한다. 이를 통해 복잡한 IT 프로세스를 자동화함으로써 작업 효율을 높이고 리소스를 효율적으로 관리할 수 있다.구글이 랭체인과 파트너십을 맺고 데이터베이스용 생성형 AI 툴박스의 공개 베타 버전을 출시했다. 툴박.. 2025. 2. 18. 더보기
AI 모델의 에너지 효율도 중요!…세일즈포스, ‘AI 에너지 스코어’ 발표 AI의 에너지 효율이 새로운 성능 평가 기준으로 활용될 수 있을 전망이다. AI 개발자나 사용자가 AI 모델에 대한 에너지 소비량을 벤치마크 테스트를 통해 평가하고, 이를 다른 모델과 구분하고 비교할 수 있는 ‘AI 에너지 스코어(AI Energy Score)’가 선보였다.AI 에너지 스코어는 세일즈포스(Salesforce), 허깅 페이스(Hugging Face), 코히어(Cohere) 및 카네기 멜론 대학(Carnegie Mellon University)의 협업으로 탄생했다. 아울러 AI 에너지 스코어 출시와 함께 주요 AI 모델에 대해 진행한 AI 에너지 점수를 공개했다.세일즈포스의 텍스트베이스-70B(TextBase-70B) 모델에 대한 에너지 스코어 라벨. AI 에너지 스코어는 AI 모델의 에너지.. 2025. 2. 14. 더보기
멀티모달, AI 에이전트, 보조 검색, 보안 강화 등…구글, 공공 부문 5가지 AI 트렌드 구글이 ‘공공 부문에서의 2025년 AI 트렌드(AI Trens 2025 Public Sector)’ 보고서를 발표했다. 보고서는 구글이 IDC에 의뢰해서 진행한 연방 정부 최고 AI 책임자와 기타 AI 의사결정권자 161명에 대한 설문 조사를 기반으로 작성되었으며, 이번 조사에서 공공 기관의 50%가 높은 수준의 성숙도를 보인 것으로 나타났다.이에 따라 2025년에는 공공 부문에서 AI 기반 혁신을 통한 정부 기관의 효율성 개선, 의사 결정 강화, 향상된 서비스 제공으로 운영 방식에 변화가 있을 전망이다. 특히 2025년에는 멀티모달 AI, AI 에이전트, 보조 검색, AI 기반 시민 경험, AI로 엄격해지고 강화되는 보안까지 모두 5가지 AI 트렌드가 다음과 같은 공공 부문의 변화를 이끌 것으로 예상.. 2025. 2. 14. 더보기
2025년 은행에서 생성형 AI 도입 급증 전망…IBM, ‘2025년 은행 및 금융 시장 전망’ “은행 및 금융에서의 생성형 AI 도입이 급증할 전망이다. 2024년 체계적으로 생성형 AI를 개발한 은행은 8%였고, 78%는 전술적인 접근 방식을 취하고 있었다. 이제 파일럿 단계에서 실행 단계로 넘어가면서 더 많은 은행이 에이전트 AI를 포함한 서비스 확장에 대한 전략적 접근 방식을 재정의하고 있다.”IBM이 ‘2025년 은행 및 금융 시장 글로벌 전망(2025 Global Outlook for Banking and Financial Markets)’ 보고서를 발표했다. 2025년 은행 및 금융 시장에서 생성형 AI의 본격적인 도입이 빠르게 증가하고, 이를 기반으로 한 비즈니스 모델과 프로세스를 재구상하고 실행력을 강화하는 것이 성패를 가르는 요인이 될 전망이다.은행의 PBR은 다른 산업에 비해 현.. 2025. 2. 12. 더보기
공급망에서 생성형 AI는 생산성의 역설 불러…가트너, 개인 효율성에서 조직 생산성으로 전환 필요 공급망 조직의 72%에서 생성형 AI를 도입한 후 이러한 현상이 나타나면서 생산성과 ROI(Return on Investment) 측면에서 중간 수준의 결과를 경험하고 있는 것으로 나타났다. 개인의 업무 효율은 증가하는데 조직의 생산성은 떨어지는 ‘생산성의 역설’이 발생하고 있다. 가트너(Gartner)가 공급망 조직을 대상으로 진행한 설문 조사를 발표하고, 공급망 조직에서 생성형 AI를 도입한 후 예상하지 못한 문제에 직면하고 있다고 밝혔다. 공급망 조직에서 도입한 생성형 AI가 개인의 업무 효율은 증가시켰지만 팀 수준의 생산성은 기대만큼 높지 않았기 때문이다.생성형 AI에 대한 개인과 팀에 대한 생산성 향상을 묻는 설문에서, 개인의 생산성 향상에 비해 팀 단위 생산성 향상은 떨어지는 것으로 나타났다... 2025. 2. 12. 더보기
2024년 AI 펀딩 1,004억 달러 기록…CB인사이츠, ‘AI 2024 현황’ 보고서 2024년 전 세계 AI 관련 스타트업이 유치한 투자 자금 규모가 1,004억 달러를 넘어선 것으로 조사됐다. 2024년 4분기에만 직전 분기보다 159% 증가한 438억 달러에 달했다. 1억 달러 이상의 대규모 거래(Mega-round)가 2024년 4분기 자금의 80%를 차지했고, 2024년 전체로 보면 69%를 기록한 것으로 나타났다.CB인사이츠(CBInsights)가 ‘2024년 AI 현황 보고서(The State Of AI 2024 Report)’를 발표했다. ‘2024년은 AI 분야에 있어 획기적인 한 해였다’고 평가하고, 대규모 거래를 통한 자금 조달, 산업 기술 부문에서의 AI 거래 기반 약화, AI 기업의 M&A 본격화 등을 주요 변화로 꼽았다.2024년 AI 스타트업에 대한 투자 규모가.. 2025. 2. 12. 더보기
2028년까지 아태지역 AI 에이전트 쇼핑 320억 달러…IDC, 스마트폰 AI 에이전트 쇼핑 증가 전망 일본을 제외한 아시아・태평양 지역 소비자의 AI 에이전트를 통한 구매 규모가 2028년까지 320억 달러에 이를 것으로 예상된다. 고도로 개인화된 경험을 제공하는 것이 기업 경쟁력의 차별화 포인트로 여겨지면서, 소비자의 스마트폰에서 독립적으로 실행되는 AI 기반 프로그램을 활용한 상품 및 서비스가 구매가 크게 증가할 전망이다.IDC(International Data Corporation)가 ‘2025년 전 세계 고객 경험의 미래 예측-아태지역(Worldwide Future of Customer Experience 2025 Predictions-Asia/Pacific Implications)’을 발표했다. 일본을 제외한 아태지역의 CX(Customer Experience) 경영진은 이러한 변화를 반영한 비.. 2025. 2. 12. 더보기
검색과 연구의 패러다임을 바꾼다…오픈AI, 인터넷 검색과 추론 결합한 ‘딥 리서치’ 출시 “딥 리서치(Deep Research)는 금융, 과학, 정책, 엔지니어링과 같은 분야에서 집중적인 지식 작업을 수행하며 철저하고 정확하며 신뢰할 수 있는 연구가 필요한 사람들을 위해 만들어졌다. 특히 수많은 웹사이트를 검색해야 하는 직관적이지 않은 틈새 정보를 찾는 데 효과적이다.”오픈AI(OpenAI)가 ▶︎방대한 온라인 정보를 검색하고 ▶︎추론을 사용하여 검색한 정보를 분석 및 종합한 후 ▶︎이러한 과정을 반복하며 다단계 연구를 수행하는, 한 단계 더 진화한 인공지능 에이전트인 ‘딥 리서치(Deep research in ChatGPT)’를 출시했다. 현재는 챗GPT 프로 사용자만 사용할 수 있고, 추후에 챗GPT 플러스 및 팀 사용자에게도 제공될 예정이다.딥 리서치는 HLE(Humanity's Las.. 2025. 2. 3. 더보기
인과 AI 시장 연평균 41.8% 성장 전망…마켓앤마켓, 데이터 중심 경쟁력에 필수 인과(Causal) AI 시장이 2030년까지 연평균 41.8% 성장할 전망이다. 2024년 5,620만 달러로 추정되는 시장 규모는 2030년에 4억 5,680만 달러로 확대될 것으로 예상된다. 의료, 금융, 공급망 관리 등에서의 투명성, 신뢰성, 실행 가능한 통찰력에 대한 수요가 증가가 성장을 이끌고 있다.마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2030년까지 인과 AI 시장 전망(Causal AI Market - Global Forecast to 2030)’보고서를 통해 빠르게 성장하고 있는 인과 AI 시장의 성장 잠재력에 대해 조망했다. 보고서는 인과 AI 시장의 시장 개요와 산업 동향, 제공 형태, 응용프로램, 수직 시장, 지역 등으로 구분해 조사와 분석을 진행했다.인과 AI 시장이 20.. 2025. 2. 3. 더보기
2025년 AI로 기존 IT 운영 외 지출 52% 증가 예상…IBM, ‘브랜드의 DNA에 AI를 심다’ 보고서 2025년 소매 및 소비자 기업은 평균적으로 매출의 3.32%를 AI에 투자하며, 고객 서비스, 공급망 운영, 인재 영입, 마케팅 혁신 등에서 AI를 통해 기존 애플리케이션을 확장할 것으로 예상된다. 이에 따라 소매 및 소비자 기업은 AI 지출이 IT 예산을 넘어 52% 급증할 전망이다.IBM IBV(Institute for Business Value)가 ‘브랜드 DNA에 AI를 내장하다(Embedding AI in Your Brand's DNA)’ 보고서를 공개했다. 보고서는 옥스포드 이코노믹스(Oxford Economics)와 협력하여 2024년 3분기 전 세계 15개국의 글로벌 유통 및 소비재.. 2025. 1. 21. 더보기
2027년까지 AI로 인해 모바일 앱 사용 25% 감소 전망…가트너, AI 기반 검색으로 모든 조직 영향받아 AI 어시스턴트로 인해 스마트폰의 모바일 앱 사용량이 2027년까지 25% 감소할 것이라는 전망이 나왔다. 또한, 2026년까지 웹 콘텐츠의 1/3 이상이 차세대 AI 기반 검색 목적으로 생성되고, 2028년까지 디지털 마케터는 유료 소셜 예산의 30%를 구독 기반 채널의 광고 및 파트너십 지원에 사용할 전망이다.가트너(Gartner)는 향후 3~4년 동안 애플 인텔리전스(Apple Intelligence), 챗GPT(ChatGPT), 구글 제미나이(Google Gemini), 메타 AI(Meta AI) 등이 기존의 앱 기능을 대체하면서 앱 사용이 줄어들 것으로 예상했다. 아울러 앱이 여러 브랜드와 회사에서 통합되어 모바일 앱 파트너십 또는 컨소시엄을 만들 것으로 예측했다.이런 변화는 앱을 통해 연결되고.. 2025. 1. 16. 더보기
“비용 줄이고 민첩하게 혁신 가능”…메타, 오픈소스 AI 라마 활용 사례 “오픈 소스 AI 모델을 통해 모든 규모의 기업은 개인, 사회, 경제에 도움이 되는 혁신적인 신제품과 도구를 개발할 수 있으며, 그 과정에서 시간과 비용을 절약할 수 있다. 오픈 소스 AI의 비용 효율적인 작업 방식이 없었다면 일자리 창출, 지식 접근, 신약 연구와 같은 필수 분야에서 세계를 발전시킬 수 있는 이러한 혁신은 불가능했을지도 모른다.”메타(Meta)가 자사의 오픈 소스 AI 모델인 라마(LIama)를 활용하고 있는 기업과 의료 분야 사례를 공개하면서, ‘비용 효율적인 오픈 소스 AI’가 없다면 AI 사용이 필수적인 분야에서 혁신은 불가능할 것이라고 밝혔다. 초기 도입과 구축에 막대한 시간과 비용이 들어가는 AI 플랫폼이나 솔루션에서 라마와 같은 오픈 소스의 중요성을 강조한 것이다.메타의 라마.. 2025. 1. 16. 더보기
IT 의사결정권자 89%가 AI 투자 늘리거나 유지…IBM, AI ROI에 사업적 가치와 비전이 가장 큰 영향 기업들은 장기적인 관점에서 AI에 투자하고 있으며, 2024년 한 해 동안 2024년 AI 전략 실행에 진전을 이룬 것으로 나타났다. 데이터 품질, 가용성 및 기존 시스템과의 통합은 기업이 AI 프로젝트를 진행하면서 가장 자주 겪는 어려움으로, 2025년에는 클라우드 관리 서비스, 오픈 소스 활용 확대, 전문 인력 고용 우선에 중점을 둘 전망이다.IBM이 로페즈 리서치(Lopez Research)와 모닝 컨설트(Morning Consult)에 의뢰해 진행한 ‘AI의 투자수익률(ROI of AI)’ 설문 조사 보고서를 통해, AI에 대한 기업들의 투자 현황과 전망을 ROI 관점에서 분석한 결과를 내놨다. 설문조사에 참여한 ITDM(IT Decision Maker, IT 의사결정권자)의 47%는 AI 전략에.. 2025. 1. 13. 더보기

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