계약서 검토에서 코팅까지...가트너, 생성 AI의 재무 분야 사용사례 5가지
"자율 재무(autonomous finance) 기능은 단순히 자동화된 것만이 아니라, 강화된 실시간 및 예측 인사이트, 손쉬운 규정 준수, 재무 전략의 유연성을 제공할 수 있다. 하지만 자율 재무 기능은 스스로 학습하는 소프트웨어 에이전트에 의존하며, CFO는 이러한 혁신을 실현하기 위해 강력한 기술 로드맵과 새로운 사고방식이 필요하다." 자동화되고 자율화된 재무는 미래의 일이 아니라, 현재 재무 담당 임원과 부서가 당면한 현실이다. 기술과는 별로 상관없었고 그랬던 것처럼 보였던 기업의 다양한 부서, 업무, 리더들에게, 더 이상 기술은 나와는 상관없는 일이 아니다. 올해 들어 파죽지세로 저변이 확산되고 있는 생성 AI만 보더라도, 재무와 금융 분야에서 생성 AI는 선택이 아닌 필수가 되어 가고 있다. ..
2023. 9. 21.
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'분석, AI, 자동화'가 향후 2년 성공 좌우...가트너, 전략 결정의 핵심 요소 3가지
성공이라는 고지에 도달하기 위해서는, 방향과 선택이 중요하다. 어떤 방향으로 목표를 잡고 어떤 것을 선택할지를 심사숙고하고, 다양한 요소와 영향을 고려한 신속하고 정확한 결정을 내려야 한다. 그래서 기업에서 전략 기획과 계획은 갈수록 중요해지고 있고, 그 중심에는 디지털이라는 핵심코드가 있다. 가트너(Gartner)가 2022년 10월부터 2023년 4월까지 북미, 서유럽, 아시아/태평양, 호주/뉴질랜드의 다양한 산업, 매출, 기업 규모에 걸쳐 200명의 기업 전략 리더를 대상으로 설문 조사를 실시했다. 조사 결과 기업의 중요 전략을 수립하는 경영진들이 생각하는 세 가지 핵심 요소가 분석(analytics), 인공 지능(artificial intelligence), 자동화(automation) 기술인 것..
2023. 7. 11.
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데이터 품질 개선하는 4가지...가트너, 2024년까지 조직의 50%가 DQ 솔루션 채택
데이터는 디지털 세상의 원유와 같다. 수집, 분석, 가공, 저장, 배포하는 과정을 거치면서 수 없이 다양한 모습으로 변신하기 때문이다. 데이터는 디지털 전환과 혁신의 기본이면서 본질이기도 하다. 모든 것은 데이터로부터 시작하고 그 끝에도 데이터를 남긴다. 따라서 모든 데이터는 완전성, 적합성, 일관성, 정확성, 무결성, 최신성, 상호연계성 등 조직과 업무에서 요구하는 데이터 품질을 만족시켜야 한다. 용도와 목적에 부합되는 고품질 데이터는 의사 결정의 신뢰도와 정확성을 높이고, 빠르고 신속한 의사 결정을 내리는 데 필수적이다. 그래서 데이터 품질을 개선하는 것은 모든 디지털 기반 비즈니스의 출발점이 된다. 기업의 CDAO(Chief Data and Analytics Officer )나 데이터 및 분석 관련..
2023. 5. 25.
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