대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모가 2024년 64억 달러에서 2030년 361억 달러로 급증하며, 33.2%(CAGR)의 성장률을 기록할 전망이다. 자동화된 컨텐츠 제작과 큐레이션에 대한 수요가 증가하면서, 방대한 데이터 세트에 대한 수요가 대규모 언어 모델을 시장의 성장을 이끌 것으로 예상된다.
마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2030년까지 대규모 언어 모델 시장 전망(Large Language Model Market - Global Forecast to 2030)’을 발표했다. 보고서는 LLM 시장을 제공 형태(소프트웨어, 서비스), 아키텍처, 모달리티(Modality), 모델 사이즈, 애플리케이션, 최종 사용자 등으로 구분해 조사와 분석을 진행했다.
보고서는 “다양한 산업에서 고급 자연어 처리(NLP;Natural Language Processing)에 대한 수요가 증가하면서, LLM이 텍스트 생성, 감정 분석, 언어 번역, 콘텐츠 요약 등에의 작업에서 놀라운 능력을 입증하고 있다. 클라우드를 기반으로 한 강력한 컴퓨팅 환경을 통해 LLM 교육과 배포가 쉬워진 것도 빠른 성장을 촉진하고 있다”고 밝혔다.
마켓앤마켓은 LLM 시장을 단기(1~5년)와 장기(5년 이상)로 구분한 시장 기술 로드맵을 제시했다. 단기적으로는 수 조개의 매개변수 모델, 다양한 작업에 걸친 비지도(Unsupervised) 멀티태스킹 학습, 강력한 정렬 및 제어 기술, 엣지 컴퓨팅 및 개인 정보 보호를 위한 온디바이스 LLM 배포 등이 시장 성장을 이끌 것으로 예상했다.
장기적으로는 인간 수준의 언어 이해 및 생성, 비전, 오디오를 원활하게 통합하는 통합 다중 모드 모델, 근거 있는 상식 추론과 세계 지식, 훈련 데이터를 뛰어넘은 새로운 언어 능력, 개방형 대화 능력을 갖춘 일반 AI 어시스턴트 기술이 빠르게 성장할 것으로 예측했다.
보고서는 소프트웨어 유형 중에서 ‘도메인별(Domain-Specific) LLM’이 2024년부터 2030년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 전망했다. 의료, 금융, 법률 등 특정 영역이나 분야에 관련된 데이터를 훈련한 모델이 일반적인 LLM 보다 우수하기 때문이다.
도메인별 LLM은 맞춤형 교육을 통해 도메인 언어의 뉘앙스를 이해하고, 이를 기반으로 더욱 정확하고 상황에 맞는 결과를 얻을 수 있는 것도 장점이다. 또한, 세부조정에 필요한 리소스와 데이터가 일반적인 경우 보다 적기 때문에 비용면에서 효율적인 것도 장점이다.
예측 기간 시장 점유율이 가장 높을 것으로 예상되는 분야는 텍스트 모달리티를 꼽았다. 텍스트는 다양한 산업 전반에 걸쳐 기본적으로 광범위하게 사용되는 만큼 LLM 시장에서 가장 광범위한 시장을 확보할 것으로 예상했다. 또한, 텍스트는 감정 분석, 콘텐츠 생성, 문서 분류 및 요약 등의 업무에서 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있다.
모델 크기 중에서는 10억~100억 개의 매개 변수를 가진 세그먼트가 2024년에 가징 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정했다. 아키텍처에서는 자동 인코딩 LLM이 빠른 성장세를 이어가고, 애플리케이션 부문에서는 언어 번역 및 현지화가 높은 성장률을 기록하며, 최종 사용자 부문에서는 미디어 및 엔터테인먼트 부문이 시장 점유율이 가장 클 것으로 예상했다.
대규모 언어 모델 시장의 주요 공급 업체로는 오픈AI(OpenAI), 구글(Google), 앤쓰로픽(Anthropic), 메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(NVIDIA), AWS, IBM, 허깅 페이스(Hugging Face), 오라클(Oracle), HPE, 얀덱스(Yandex), 네이버, AI21 Labs 등이 있다.
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